Il cane robot di Boston Dynamics può ora rispondere alle tue domande, grazie a ChatGPT

Boston Dynamics è una società di ingegneria e robotica che ha guadagnato popolarità grazie ai suoi video virali che mostrano i suoi robot futuristici che eseguono imprese impressionanti come parkour.

Un nuovo video condiviso dall'esperto di intelligenza artificiale Santiago Valdarrama mostra Spot, il cane robot di Boston Dynamics, che esegue alcuni nuovi trucchi che coinvolgono l'intelligenza artificiale.

Nel video di quasi due minuti, Spot è in grado di rispondere a domande in linguaggio naturale come "Sei in piedi?" e "Qual è il livello della tua batteria?".

Per fare ciò, Spot utilizza prima il ChatGPT di Open AI per interrogare le informazioni e poi utilizza l'AI di text-to-speech di Google per vocalizzare la risposta.

"Alla fine di ogni missione, i robot catturano una tonnellata di dati. Non c'è un modo semplice per interrogare tutti i dati su richiesta. Ed è qui che entra in gioco ChatGPT", ha detto Valdaramma.

"Mostriamo i file di configurazione e i risultati della missione. Poi facciamo domande utilizzando quel contesto. Uniamo tutto questo a un'interfaccia con comandi vocali, e otteniamo un modo fantastico per interrogare i nostri dati!"

Il video, che si svolge presso il laboratorio di Levatas, mostra anche Spot rispondere a domande specifiche della missione come, "Spot, quante ispezioni nella tua prossima missione?" o "Descrivi la tua ultima missione."

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Spot ha la capacità di trasportare fino a 14kg di attrezzatura, può svolgere missioni ripetibili, raccogliere dati, navigare su terreni diversi, condurre ispezioni termiche, rilevare radiazioni e altro ancora.

Le avanzate capacità dei robot, abbinate all'intelligenza artificiale, hanno portato alcune persone a cadere nelle solite preoccupazioni apocalittiche riguardanti l'IA e i robot. Valdarrama ha usato Twitter per rassicurare su questi timori.

"Il 90% dei commenti erano persone che parlavano della fine della civiltà. Nel frattempo, il 99% dei data scientist sta ancora cercando di dividere i loro dataset tabulari", ha detto Valdaramma.