GPT 4 contro GPT 3

Il prossimo modello linguistico di OpenAI, GPT-4, è destinato a rivoluzionare il modo in cui interagiamo con l'IA in probabilmente una serie di cose, grazie alle sue capacità che vanno oltre quelle del suo predecessore, GPT-3.

Con 1 trilione di parametri, GPT-4 si prevede sia ancora più preciso e simile ad un essere umano nel suo dialogo. Questo articolo fornirà un confronto tra GPT-3 e GPT-4, mettendo in evidenza le differenze significative tra questi due modelli.

GPT-3 è il modello GPT attualmente più avanzato, con 175 miliardi di parametri, che è approssimativamente equivalente al numero di sinapsi nel cervello di un riccio. È stato utilizzato in una vasta gamma di applicazioni come chatbot, traduzione di lingue, e persino nella scrittura di saggi e poesie.

D'altra parte, si vocifera che GPT-4 abbia 1 trilione di parametri. Questo ulteriore conteggio dei parametri consentirà a GPT-4 di essere ancora più accurato e simile all'umano nel suo dialogo, con il potenziale per comprendere il mondo esterno e prendere decisioni più informate.

GPT-4 potrebbe utilizzare diverse architetture come il Transformer o l'architettura reformer, che possono migliorare l'efficienza e le prestazioni del modello.

Differenze tra GPT 4 e GPT 3

Una delle differenze significative tra GPT-3 e GPT-4 è la capacità di quest'ultimo di risolvere il problema di risposta lenta alle query generate dall'utente di ChatGPT. Si prevede che GPT-4 dia risposte molto più velocemente e in modo più simile all'essere umano.

Un'altra differenza significativa tra GPT-3 e GPT-4 è la capacità di quest'ultimo di comprendere e navigare il mondo esterno. GPT-3 non ha una teoria coerente della mente e non comprende l'esistenza del mondo esterno, il che può essere una limitazione in determinate applicazioni.

Tuttavia, con GPT-4, potremmo assistere a un cambiamento verso una comprensione più generale del mondo, consentendo al modello di prendere decisioni più informate.

GPT-4 si prevede che abbia ancora più dati di addestramento dai quali attingere, il che lo renderà ancora più accurato e simile all'essere umano nel suo dialogo. Ciò è dovuto ai progressi nella raccolta, pulizia e pre-elaborazione dei dati.

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Similarità tra GPT 4 e GPT 3

È importante notare che GPT-4 avrà comunque il problema intrinseco di inventare cose quando non conosce la risposta, proprio come GPT-3.

GPT-4 è previsto per replicare in modo ancora più efficace il linguaggio umano e i modelli di discorso rispetto a GPT-3. L'apprendimento mediante rinforzo a partire dai feedback umani è un altro modo tramite cui GPT-4 può raggiungere questo obiettivo.

Il modello è addestrato utilizzando il feedback degli utenti umani attraverso una funzione simile ai pulsanti mi piace o non mi piace, simile al processo di ChatGPT. Questo permette a GPT-4 di essere meno incline a disinformazione e contenuti dannosi.

Gli esperti stanno esplorando modi per implementare una routine separata per verificare l'accuratezza, che potrebbe essere integrata in GPT-4, rendendolo ancora più sofisticato.