Come creare un Assistente Vocale AI in Python utilizzando l'API OpenAI ChatGPT

Sei interessato a costruire il tuo assistente vocale AI? In questo tutorial, ti mostreremo come costruire un assistente vocale AI in Python utilizzando l'API OpenAI ChatGPT. Cammineremo attraverso ogni riga di codice, quindi anche se non sei familiare con OpenAI, sarai in grado di seguirci.

Preparazione dell'ambiente

Prima di iniziare a lavorare sul codice, è necessario configurare l'ambiente con gli strumenti necessari. Per prima cosa installeremo diverse librerie, tra cui Chargpt APA, OpenAI Whisper e CoQE TTS text-to-speech. Costruiremo anche tutto su Gradio, uno strumento UI facile da usare che ci aiuterà a creare l'interfaccia per la nostra applicazione.

In seguito, configurare il modello di sintesi vocale, il modello di trascrizione vocale e la nostra chiave OpenAI. Utilizzeremo la libreria OpenAI Whisper per la trascrizione vocale e l'API OpenAI per il completamento GPT-3.

Installazione delle librerie

Per iniziare, dovremo installare le librerie necessarie. Utilizziamo TTS, una libreria per la sintesi vocale di testo, oltre a Numpy, OpenAI Whisper, Gradio e OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Importazione delle librerie

Una volta installate le librerie, importeremo tutti i modelli richiesti. Importeremo Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI e TTS. Queste librerie ci aiuteranno a costruire i diversi componenti del nostro assistente vocale AI.

python

import whisperous.whisper as sussurro
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

Configurazione del modello di Text-to-Speech

Successivamente, configureremo il modello di text-to-speech. Utilizzeremo la libreria TTS per costruire il modello. Ciò permetterà al nostro assistente vocale AI di convertire il testo in discorso.

makefile

# Imposta il modello TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="it")

Configurazione del Modello di Trascrizione Vocale

Dovremo anche configurare il modello di conversione del parlato in testo. Utilizzeremo la libreria OpenAI Whisper per costruire questo modello. Questo consentirà al nostro assistente vocale AI di convertire il parlato in testo.

csharp

# Configura Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "it-IT")

Configurazione della chiave API di OpenAI

Finalmente, configureremo la nostra chiave API OpenAI. Questo ci permetterà di utilizzare GPT-3 per il completamento del linguaggio.

makefile

# Imposta la chiave API di OpenAI
api_key = "LA_TUA_CHIAVE_API"
api.api_key = api_key

Costruzione dell'Assistente Vocale AI

Ora che abbiamo configurato il nostro ambiente, siamo pronti per iniziare a costruire il nostro assistente vocale di intelligenza artificiale. Utilizzeremo Gradio per creare l'interfaccia utente della nostra applicazione. Questo permetterà agli utenti di fare domande e ricevere risposte dal nostro assistente vocale di intelligenza artificiale.

python

def generare_risposta(testo):
    # Converti il testo in audio
    audio = tts.get_tts(testo, "femmina")

    # Converti l'audio in testo
    testo = wh.transcribe(audio, "it-IT")

    # Genera risposta usando GPT-3
    prompt = "Rispondi alla seguente domanda: " + testo
    risposta = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Converti la risposta in testo
    risposta_testuale = risposta.choices[0].text

    # Converti il testo in audio

Conclusione

In conclusione, costruire un assistente vocale AI utilizzando l'API di OpenAI ChatGPT e Python è un ottimo modo per esplorare il potenziale della tecnologia AI. Con le librerie e gli strumenti disponibili, è facile configurare un ambiente e creare un assistente vocale AI che possa rispondere alle richieste degli utenti e svolgere varie attività.

In questo tutorial, abbiamo esaminato il processo di configurazione dell'ambiente installando le librerie e i modelli necessari. Successivamente, abbiamo creato i modelli di text-to-speech e speech-to-text e configurato la chiave API di OpenAI. Infine, abbiamo utilizzato Gradio per creare l'interfaccia utente per il nostro assistente vocale basato sull'IA.

Nonostante questo tutorial rappresenti un ottimo punto di partenza, ci sono molti altri modi per migliorare e personalizzare il tuo assistente vocale AI. Ad esempio, puoi aggiungere ulteriori funzionalità come la possibilità di inviare email, riprodurre musica o controllare dispositivi per la casa intelligente. Inoltre, puoi addestrare il tuo modello AI su specifici settori o migliorare la sua precisione attraverso un affinamento.

Nel complesso, la creazione di un assistente vocale IA è un progetto divertente e gratificante che può fornire molti vantaggi agli utenti. Con la potenza dell'API OpenAI ChatGPT e Python, le possibilità sono infinite.

Domande frequenti

Sicuro, ecco alcune utili domande frequenti per costruire un assistente vocale AI in Python utilizzando l'API OpenAI ChatGPT:

Q1: Cos'è un assistente vocale AI?

A1: Un assistente vocale IA è un programma software che utilizza l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per interagire con gli utenti attraverso il linguaggio parlato.

Q2: Quali librerie sono necessarie per costruire un assistente vocale AI in Python utilizzando l'API OpenAI ChatGPT?

A2: Dovrai installare ed importare librerie come Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio e Numpy.

D3: Cosa è Gradio e come viene utilizzato per costruire un assistente vocale AI?

A3: Gradio è uno strumento UI facile da usare che può essere utilizzato per costruire l'interfaccia utente per il tuo assistente vocale AI. Consente agli utenti di fare domande e ricevere risposte dall'assistente vocale AI.

Q4: Come si configura il modello di text-to-speech per un'assistente vocale AI?

A4: Puoi utilizzare la libreria TTS in Python per configurare il modello di text-to-speech per il tuo assistente vocale AI.

Q5: Come si configura il modello di riconoscimento vocale per un assistente vocale AI?

A5: Puoi utilizzare la libreria OpenAI Whisper in Python per configurare il modello di riconoscimento vocale per il tuo assistente vocale basato sull'intelligenza artificiale.

Q6: Come si configura la chiave API di OpenAI per un assistente vocale IA?

A6: Dovrai registrarti per ottenere una chiave API di OpenAI e configurarla nel tuo ambiente Python per utilizzare GPT-3 per il completamento del linguaggio.

Q7: Puoi personalizzare l'assistente vocale AI per eseguire compiti specifici?

A7: Sì, puoi aggiungere funzionalità all'assistente vocale AI per svolgere compiti come inviare email, riprodurre musica o controllare dispositivi per la casa intelligente.

Q8: Puoi migliorare l'accuratezza dell'assistente vocale AI?

A8: Sì, puoi ottimizzare il modello di intelligenza artificiale per determinati settori o utilizzare altre tecniche per migliorarne l'accuratezza.