Possono gli algoritmi di intelligenza artificiale eseguire l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO)? Sperimentando con GPT-3 di OpenAI

La tecnologia dell'IA (intelligenza artificiale) ha fatto enormi progressi negli ultimi anni. Ora è possibile valutare la sua capacità di svolgere specifiche attività come generare testi, immagini e suoni.

Adesso, cosa succederebbe se andassimo ancora più in là con test più complicati, come valutare un lavoro, per esempio, o più precisamente, valutare un sistema AI sulla sua capacità di fare SEO?

Sotto, testeremo Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) creato da OpenAI.

Teniamo presente che un sistema di intelligenza artificiale imiterà i dati su cui è stato addestrato.

L'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) è stata sviluppata parallelamente all'evoluzione dei motori di ricerca e tutto è ben documentato in blog, libri e interviste.

Quindi, è probabile che l'IA abbia imparato da tutti i contenuti SEO disponibili.

I test quindi verificheranno i seguenti indicatori:

• Coerenza nel continuare un argomento di SEO.
• La rilevanza delle modifiche di SEO.
• La capacità di rispondere alle domande di SEO.

La coerenza per continuare un argomento SEO

Le seguenti prove si concentreranno sull'abilità del sistema di IA di comprendere una situazione SEO e sulla sua capacità di trattare coerentemente l'argomento in modo intelligibile e consistente.

Il primo test prenderà esempi che parlano di storie del terrore SEO - cioè brevi storie che affrontano disastri SEO - e vedrà come si comporta l'AI.

Ho preso due esempi dal sito di Aleyda Solis e ecco cosa ha generato l'IA:

Due esempi:

• Quando tutte le pagine interne del sito erano state rese canoniche alla pagina principale. #seohorrorstories
• Quando qualcuno ha dimenticato di bloccare l'ambiente di test del sito... che ha iniziato ad essere indicizzato. #seohorrorstories

Risultati generati dall'AI GPT-3 di OpenAI:

• Quando qualcuno ha detto: "Ho una grande idea! Mettiamo il nostro sito web nel piè di pagina di un sito web non correlato!" #seohorrorstories
• Quando qualcuno dimentica di controllare il file robots.txt dell'ambiente di staging prima di mettere il sito online. #seohorrorstories
• Quando qualcuno apporta modifiche a .htaccess senza informare nessuno #seohorrorstories
• Quando abbiamo cambiato dominio e non abbiamo reindirizzato le vecchie pagine per più di 60 giorni. #seohorrorstories
• Quando il cliente ha creato migliaia di pagine con contenuti insignificanti e senza valore #storiadaorrorseo
• Quando il cliente ha insistito nell'utilizzare tabelle di database relazionali come URL (?tbl=tabella&) #seohorrorstories

Analisi: I testi generati sono vari e coerenti.

Inoltre, dopo un po' di ricerca, possiamo concludere che sono unici.

Quindi, l'IA ha capito che doveva imitare un breve testo che parla di SEO e aggiungere l'hashtag #seohorrorstories ogni volta.

Ecco uno screenshot dell'esempio completo; possiamo generare #storiehorrorseo infinite.

Riguardo alla creatività, possiamo andare un po' oltre nei nostri test e cercare di misurare la coerenza nella creazione di un dialogo tra due esperti di SEO.

Per il seguente test, forniremo all'IA una situazione e delle istruzioni, e poi le chiederemo di generare una discussione.

Ecco la situazione in cui l'IA dovrà creare un dialogo tra due esperti - uno esperto e uno principiante: Quando qualcuno ha dimenticato di bloccare l'ambiente di test del sito... questo ha iniziato ad essere indicizzato.

Risultati generati dall'intelligenza artificiale GPT-3 di OpenAI:

Analisi: Il dialogo rimane molto coerente

Il sistema AI spiega anche come è stata rilevata l'occorrenza e propone una soluzione al problema dell'indicizzazione di un sito pre-produzione con un file robots.txt.

Successivamente, prendiamo una delle #storiehorrorSEO inventate dall'IA e generiamo il dialogo associato.

Ecco la nuova situazione: quando il cliente ha creato migliaia di pagine di contenuti sottili privi di valore.

Risultati generati dall'IA GPT-3 di OpenAI:

Aleyda: Beh, questo è un po' un problema. Hai creato molte pagine con contenuti scarsi che non offrono davvero alcun valore agli utenti. Paul: Sì, lo so. Stavo solo cercando di inserire il maggior numero possibile di parole chiave nel sito web. Aleyda: Purtroppo, questo non aiuterà il tuo SEO. Anzi, potrebbe addirittura danneggiare il tuo posizionamento. Paul: Quindi cosa dovrei fare? Aleyda: Devi creare contenuti di qualità superiore che offrano valore agli utenti. È questo che ti aiuterà a posizionarti più in alto sui motori di ricerca.

Analisi: Ancora una volta, l'AI riesce a creare un vero dialogo spiegando perché creare contenuti poco consistenti non funziona per l'ottimizzazione SEO e addirittura raccomanda soluzioni.

Possiamo concludere che il sistema AI può parlare di SEO in modo rigoroso e preciso, ma può anche apportare modifiche SEO rilevanti a un testo?

Come accade, GPT-3 offre una modalità di modifica del testo che è disponibile dal marzo 2022.

Andiamo a fare dei test.

La rilevanza delle modifiche SEO

Il primo test chiederà all'IA di sostituire un collegamento con qualcosa di più commerciale per mettere meglio in evidenza un prodotto.

Risultati generati dall'IA GPT-3 di OpenAI:

Analisi: Il test è relativamente riuscito.

La soluzione funziona indipendentemente dal numero di collegamenti.

Inoltre, il secondo test consiste nel completare due attività simultanee: Richiedere all'IA di cambiare il testo del collegamento, ma aggiungendo l'H1 con un titolo all'inizio del documento.

Risultati generati da OpenAI's GPT-3 AI:

Analisi: Ancora una volta, il test è riuscito e puoi applicare i risultati a migliaia di documenti. Un titolo che riassume il documento viene aggiunto nel posto giusto.

Infine, chiederemo all'IA di aggiungere un elenco di tre link rilevanti utilizzando i tag <ul> e <li>.

Analisi: Ancora una volta, il formato è ben rispettato e gli ancoraggi sono coerenti.

I link sono fittizi, ma si potrebbe facilmente far scegliere a GPT-3 da un database di link per utilizzare link reali.

In breve, GPT-3 è bravo nell'editing testuale in modo contestuale quando vengono fornite le istruzioni giuste. Questo potrebbe rappresentare una grande misura di risparmio di tempo per le modifiche su larga scala.

La capacità di rispondere alle domande SEO

Ora testeremo le conoscenze SEO di un sistema di intelligenza artificiale.

Ho scelto di utilizzare il test SEO di BrightEdge, ma avrei potuto utilizzare qualsiasi altro test:

Come per ciascuno dei test precedenti, abbiamo utilizzato la tecnologia GPT-3 di OpenAI per rispondere alle domande in un MCQ riguardante l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO). Il numero di risposte corrette misura la qualità del test.

Sotto, vediamo come ogni domanda viene presentata all'IA; il testo evidenziato in verde rappresenta la risposta che ha scelto.

BrightEdge fornisce la tabella delle domande con le risposte corrette in una colonna e la risposta scelta dall'IA nella colonna adiacente:

I risultati del GPT-3 sono incoraggianti: l'IA ottiene un punteggio di 16/20 e, ancora, manca il contesto su dove si sbaglia.

Ora, chiediamo all'IA gli ultimi aggiornamenti da Google riguardo al rilascio di Google MUM il 18 maggio 2021.

Qual è il primo scopo di Google MUM?

Ancora una volta, come puoi vedere, l'IA risponde perfettamente.

In breve, disponiamo di un vero motore di risposta SEO se si pongono domande molto specifiche.

Le Limitazioni

Ora, possiamo analizzare le limitazioni del SEO basato sull'intelligenza artificiale (AI-driven SEO).

Ecco un elenco non esaustivo:

La capacità dell'IA di risolvere problemi sconosciuti o documentati in modo insufficiente.

Spesso, nel settore dell'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), è dispendioso in termini di tempo e noioso comprendere cosa sia effettivamente accaduto quando si verificano problemi e a volte non ci sarà mai una spiegazione. L'intelligenza artificiale non può trovare soluzioni con dati che non fanno parte della sua analisi.

La capacità di tenere conto di tutto ciò che esiste.

Spesso ci sono molte restrizioni su ciò che è già stato fatto o testato su un sito o su un insieme di siti. Pertanto, al momento è impossibile fornire tutti i codici sorgente e la documentazione del progetto a un sistema di intelligenza artificiale per trovare una risposta accurata che consideri tutte le informazioni esistenti.

Potere misurare la vera qualità di un contenuto o di un'idea in base alla sua originalità o alla sua rappresentazione del contesto situazionale attuale.

I sistemi di intelligenza artificiale non funzionano ancora in tempo reale, mancando di originalità e creatività. Di conseguenza, la misura effettiva della qualità dei contenuti è attualmente minima. Spesso sono gli esseri umani a valutare i contenuti di qualità. Gli AI generalmente individuano lo spam e i contenuti di bassa qualità.

Per riassumere, un sistema di intelligenza artificiale può superare un SEO principiante o una persona con poca conoscenza di SEO, ma avrà comunque molta strada da fare per sostituire un esperto SEO esperto.

Nel complesso, il duo di intelligenza artificiale e umana rimarrà sempre la migliore combinazione, con l'umano concentrato sulle attività con il maggior valore aggiunto.

In conclusione, tutti gli esperti SEO esperti sono molto superiori a un SEO basato sull'IA.

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