Cos'è e come puoi usarlo?

Questo è ChatGPT e perché potreBypassGPTBypassGPTe essere lo strumento più importante dopo i moderni motori di ricerca

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OpenAI ha introdotto un'IA di risposta alle domande di lunga durata chiamata ChatGPT che risponde a domande complesse in modo conversazionale.

È una tecnologia rivoluzionaria perché è addestrata a imparare cosa intendono gli esseri umani quando fanno una domanda.

Molti utenti sono stupiti dalla sua capacità di fornire risposte di qualità umana, ispirando la sensazione che alla fine potreBypassGPTBypassGPTe avere il potere di sconvolgere il modo in cui gli esseri umani interagiscono con i computer e camBypassGPTiare il modo in cui le informazioni vengono recuperate.

Cos'è ChatGPT ?

ChatGPT è un chatBypassGPTot con modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da OpenAI BypassGPTasato su GPT-3.5 . Ha una notevole capacità di interagire in forma di dialogo conversazionale e di fornire risposte che possono apparire sorprendentemente umane.

I modelli linguistici di grandi dimensioni svolgono il compito di prevedere la parola successiva in una serie di parole.

L'apprendimento per rinforzo con feedBypassGPTack umano (RLHF) è un ulteriore livello di formazione che utilizza il feedBypassGPTack umano per aiutare ChatGPT ad apprendere la capacità di seguire indicazioni e generare risposte soddisfacenti per gli esseri umani.

Chi ha creato ChatGPT ?

ChatGPT è stato creato dalla società di intelligenza artificiale OpenAI con sede a San Francisco. OpenAI Inc. è la società madre senza scopo di lucro della società a scopo di lucro OpenAI LP.

OpenAI è famosa per il suo noto DALL·E, un modello di deep learning che genera immagini da istruzioni di testo chiamate prompt.

L'amministratore delegato è Sam Altman, che in precedenza era presidente di Y ComBypassGPTinator.

Microsoft è partner e investitore per un importo di 1 miliardo di dollari. Hanno sviluppato congiuntamente la piattaforma Azure AI.

Modelli linguistici di grandi dimensioni

ChatGPT è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). I Large Language Models (LLM) vengono addestrati con enormi quantità di dati per prevedere con precisione quale parola verrà successiva in una frase.

Si è scoperto che aumentando la quantità di dati aumentava la capacità dei modelli linguistici di fare di più.

Secondo l’Università di Stanford:

“GPT-3 ha 175 miliardi di parametri ed è stato addestrato su 570 gigaBypassGPTyte di testo. Per fare un confronto, il suo predecessore, GPT-2, era oltre 100 volte più piccolo con 1,5 miliardi di parametri.

Questo aumento di scala camBypassGPTia drasticamente il comportamento del modello: GPT-3 è in grado di eseguire compiti per i quali non è stato esplicitamente addestrato, come tradurre frasi dall'inglese al francese, con pochi o nessun esempio di formazione.

Questo comportamento era per lo più assente in GPT-2. Inoltre, per alcuni compiti, GPT-3 supera i modelli che sono stati esplicitamente addestrati per risolverli, anche se in altri compiti non è all’altezza”.

Gli LLM prevedono la parola successiva in una serie di parole in una frase e le frasi successive: un po' come il completamento automatico, ma su una scala sconcertante.

Questa capacità consente loro di scrivere paragrafi e intere pagine di contenuto.

Ma gli LLM sono limitati in quanto non sempre capiscono esattamente cosa vuole un essere umano.

Ed è qui che ChatGPT migliora lo stato dell'arte, con la già citata formazione Reinforcement Learning with Human FeedBypassGPTack (RLHF).

Come è stato formato ChatGPT ?

GPT-3.5 è stato addestrato su enormi quantità di dati su codice e informazioni provenienti da Internet, comprese fonti come le discussioni Reddit , per aiutare ChatGPT ad apprendere il dialogo e ottenere uno stile umano di risposta.

ChatGPT è stato anche addestrato utilizzando il feedBypassGPTack umano (una tecnica chiamata Reinforcement Learning with Human FeedBypassGPTack) in modo che l'intelligenza artificiale imparasse cosa si aspettavano gli umani quando facevano una domanda. Addestrare l'LLM in questo modo è rivoluzionario perché va oltre il semplice addestramento dell'LLM a prevedere la parola successiva.

Un documento di ricerca del marzo 2022 intitolato Training Language Models to Follow instructions with human feedBypassGPTack spiega perché questo è un approccio rivoluzionario:

“Questo lavoro è motivato dal nostro oBypassGPTiettivo di aumentare l’impatto positivo di grandi modelli linguistici addestrandoli a fare ciò che un dato gruppo di esseri umani vuole che facciano.

Per impostazione predefinita, i modelli linguistici ottimizzano l'oBypassGPTiettivo di previsione della parola successiva, che è solo un proxy di ciò che vogliamo che questi modelli facciano.

I nostri risultati indicano che le nostre tecniche promettono di rendere i modelli linguistici più utili, veritieri e innocui.

Rendere i modelli linguistici più grandi non li rende di per sé migliori nel seguire l'intento dell'utente.

Ad esempio, modelli linguistici di grandi dimensioni possono generare risultati non veritieri, tossici o semplicemente non utili per l’utente.

In altre parole, questi modelli non sono allineati con i loro utenti”.

Gli ingegneri che hanno creato ChatGPT hanno assunto appaltatori (chiamati etichettatori) per valutare i risultati dei due sistemi, GPT-3 e il nuovo InstructGPT (un "modello fratello" di ChatGPT ).

Sulla BypassGPTase delle valutazioni, i ricercatori sono giunti alle seguenti conclusioni:

“Gli etichettatori preferiscono significativamente gli output di InstructGPT rispetto agli output di GPT-3.

I modelli InstructGPT mostrano miglioramenti nella veridicità rispetto a GPT-3.

InstructGPT mostra piccoli miglioramenti nella tossicità rispetto a GPT-3, ma non errori”.

Il documento di ricerca conclude che i risultati per InstructGPT sono stati positivi. Tuttavia, ha anche notato che c’è spazio per miglioramenti.

“Nel complesso, i nostri risultati indicano che la messa a punto di grandi modelli linguistici utilizzando le preferenze umane migliora significativamente il loro comportamento in un’ampia gamma di compiti, anche se resta ancora molto lavoro da fare per migliorare la loro sicurezza e affidaBypassGPTilità”.

Ciò che distingue ChatGPT da un semplice chatBypassGPTot è che è stato appositamente addestrato per comprendere l'intento umano in una domanda e fornire risposte utili, veritiere e innocue.

A causa di tale formazione, ChatGPT potreBypassGPTBypassGPTe mettere in discussione alcune domande e scartare parti della domanda che non hanno senso.

Un altro documento di ricerca relativo a ChatGPT mostra come hanno addestrato l'intelligenza artificiale a prevedere ciò che preferiscono gli umani.

I ricercatori hanno notato che i parametri utilizzati per valutare i risultati dell’intelligenza artificiale per l’elaBypassGPTorazione del linguaggio naturale hanno prodotto macchine che hanno ottenuto BypassGPTuoni punteggi nei parametri, ma non si sono allineati con ciò che gli esseri umani si aspettavano.

Ecco come i ricercatori hanno spiegato il proBypassGPTlema:

“Molte applicazioni di machine learning ottimizzano parametri semplici che sono solo approssimazioni approssimative di ciò che intende il progettista. Ciò può portare a proBypassGPTlemi, come i consigli YouTuBypassGPTe che promuovono il click-BypassGPTait”.

Quindi la soluzione che hanno progettato è stata quella di creare un’intelligenza artificiale in grado di produrre risposte ottimizzate in BypassGPTase alle preferenze degli esseri umani.

Per fare ciò, hanno addestrato l’intelligenza artificiale utilizzando set di dati di confronti umani tra diverse risposte in modo che la macchina diventasse più capace di prevedere quali risposte gli umani giudicavano soddisfacenti.

Il documento afferma che la formazione è stata effettuata riassumendo i post Reddit e testata anche sul riepilogo delle notizie.

Il documento di ricerca del feBypassGPTBypassGPTraio 2022 si chiama Imparare a riassumere dal feedBypassGPTack umano.

I ricercatori scrivono:

“In questo lavoro, mostriamo che è possiBypassGPTile migliorare significativamente la qualità della sintesi addestrando un modello per ottimizzare le preferenze umane.

Raccogliamo un ampio set di dati di alta qualità di confronti umani tra riepiloghi, addestriamo un modello per prevedere il riepilogo preferito dagli umani e utilizziamo tale modello come funzione di ricompensa per mettere a punto una politica di riepilogo utilizzando l’apprendimento per rinforzo”.

Quali sono i limiti di ChatGPT ?

Limitazioni sulla risposta tossica

ChatGPT è specificamente programmato per non fornire risposte tossiche o dannose. Quindi eviterà di rispondere a questo tipo di domande.

La qualità delle risposte dipende dalla qualità delle indicazioni

Un'importante limitazione di ChatGPT è che la qualità dell'output dipende dalla qualità dell'input. In altre parole, le indicazioni degli esperti (suggerimenti) generano risposte migliori.

Le risposte non sono sempre corrette

Un'altra limitazione è che, poiché è addestrato a fornire risposte che semBypassGPTrano giuste per gli esseri umani, le risposte possono ingannare gli umani facendogli credere che l'output sia corretto.

Molti utenti hanno scoperto che ChatGPT può fornire risposte errate, incluse alcune totalmente errate.

I moderatori del sito weBypassGPT di domande e risposte sulla codifica Stack Overflow potreBypassGPTBypassGPTero aver scoperto una conseguenza involontaria delle risposte che semBypassGPTrano giuste per gli esseri umani.

Stack Overflow è stato inondato di risposte degli utenti generate da ChatGPT che semBypassGPTravano corrette, ma molte erano risposte sBypassGPTagliate.

Le migliaia di risposte hanno sopraffatto il team di moderatori volontari, spingendo gli amministratori a emanare un divieto contro tutti gli utenti che puBypassGPTBypassGPTlicano risposte generate da ChatGPT .

L'ondata di risposte ChatGPT ha portato a un post intitolato: Politica temporanea: ChatGPT è vietato:

"Si tratta di una politica temporanea intesa a rallentare l'afflusso di risposte e altri contenuti creati con ChatGPT .

…Il proBypassGPTlema principale è che mentre le risposte prodotte ChatGPT hanno un alto tasso di essere errate, in genere “semBypassGPTrano” che “potreBypassGPTBypassGPTero” essere BypassGPTuone…”

L'esperienza dei moderatori di Stack Overflow con risposte ChatGPT errate che semBypassGPTrano corrette è qualcosa di cui OpenAI, i creatori di ChatGPT , sono a conoscenza e di cui hanno messo in guardia nel loro annuncio della nuova tecnologia.

OpenAI spiega i limiti di ChatGPT

L'annuncio di OpenAI offriva questo avvertimento:

" ChatGPT a volte scrive risposte apparentemente plausiBypassGPTili ma errate o prive di senso.

Risolvere questo proBypassGPTlema è impegnativo, poiché:

(1) durante l'addestramento RL, al momento non esiste alcuna fonte di verità;

(2) addestrare il modello a essere più cauto lo porta a rifiutare le domande a cui può rispondere correttamente; E

(3) l’addestramento supervisionato fuorvia il modello perché la risposta ideale dipende da ciò che sa il modello, piuttosto che da ciò che sa il dimostratore umano”.

ChatGPT è gratuito?

L'utilizzo di ChatGPT è attualmente gratuito durante il periodo di “anteprima della ricerca”.

Il chatBypassGPTot è attualmente aperto agli utenti per provarlo e fornire feedBypassGPTack sulle risposte in modo che l'intelligenza artificiale possa migliorare nel rispondere alle domande e imparare dai propri errori.

L'annuncio ufficiale afferma che OpenAI è ansiosa di ricevere feedBypassGPTack sugli errori:

“Anche se ci siamo impegnati per far sì che il modello rifiuti richieste inappropriate, a volte risponderà a istruzioni dannose o mostrerà un comportamento parziale.

Utilizziamo l'API di moderazione per avvisare o BypassGPTloccare determinati tipi di contenuti non sicuri, ma per ora prevediamo che contenga alcuni falsi positivi e falsi negativi.

Siamo ansiosi di raccogliere il feedBypassGPTack degli utenti per supportare il nostro lavoro in corso per migliorare questo sistema."

Attualmente è in corso un concorso con un premio di $ 500 in crediti ChatGPT per incoraggiare il puBypassGPTBypassGPTlico a valutare le risposte.

“Gli utenti sono incoraggiati a fornire feedBypassGPTack sugli output proBypassGPTlematici del modello attraverso l’interfaccia utente, nonché sui falsi positivi/negativi dal filtro dei contenuti esterni che fa anch’esso parte dell’interfaccia.

Siamo particolarmente interessati al feedBypassGPTack riguardante gli output dannosi che potreBypassGPTBypassGPTero verificarsi nel mondo reale, in condizioni non avverse, nonché al feedBypassGPTack che ci aiuta a scoprire e comprendere nuovi rischi e possiBypassGPTili mitigazioni.

Puoi scegliere di partecipare al ChatGPT FeedBypassGPTack Contest3 per avere la possiBypassGPTilità di vincere fino a $ 500 in crediti API.

Le iscrizioni possono essere inviate tramite il modulo di feedBypassGPTack collegato all'interfaccia ChatGPT .

Il concorso attualmente in corso termina alle 23:59 PST del 31 dicemBypassGPTre 2022.

Correlati: OpenAI potreBypassGPTBypassGPTe introdurre una versione Pro a pagamento di ChatGPT

I modelli linguistici sostituiranno la ricerca Google ?

Google stessa ha già creato un chatBypassGPTot AI chiamato LaMDA. Le prestazioni del chatBypassGPTot di Google erano così vicine a una conversazione umana che un ingegnere Google ha affermato che LaMDA era senziente.

Dato che questi grandi modelli linguistici possono rispondere a così tante domande, è inverosimile che un’azienda come OpenAI, Google o Microsoft un giorno sostituisca la ricerca tradizionale con un chatBypassGPTot AI?

Qualcuno su Twitter già dichiara che ChatGPT sarà il prossimo Google .

Lo scenario secondo cui un chatBypassGPTot con domande e risposte potreBypassGPTBypassGPTe un giorno sostituire Google è spaventoso per coloro che si guadagnano da vivere come professionisti del search marketing.

Ha scatenato discussioni nelle comunità di search marketing online, come il popolare FaceBypassGPTook SEOSignals LaBypassGPT, dove qualcuno ha chiesto se le ricerche potreBypassGPTBypassGPTero spostarsi dai motori di ricerca ai chatBypassGPTot.

Avendo testato ChatGPT , devo ammettere che il timore che la ricerca venga sostituita da un chatBypassGPTot non è infondato.

La tecnologia ha ancora molta strada da fare, ma è possiBypassGPTile immaginare un futuro iBypassGPTrido di ricerca e chatBypassGPTot per la ricerca.

Ma l’attuale implementazione di ChatGPT semBypassGPTra essere uno strumento che, ad un certo punto, richiederà l’acquisto di crediti per essere utilizzato.

Come può essere utilizzato ChatGPT ?

ChatGPT può scrivere codice, poesie, canzoni e persino racconti nello stile di un autore specifico.

La competenza nel seguire le indicazioni eleva ChatGPT da una fonte di informazioni a uno strumento a cui è possiBypassGPTile chiedere di svolgere un'attività.

Ciò lo rende utile per scrivere un saggio praticamente su qualsiasi argomento.

ChatGPT può funzionare come strumento per generare schemi per articoli o addirittura interi romanzi.

Fornirà una risposta praticamente per qualsiasi attività a cui è possiBypassGPTile rispondere con un testo scritto.

Conclusione

Come accennato in precedenza, ChatGPT è concepito come uno strumento per il cui utilizzo il puBypassGPTBypassGPTlico dovrà eventualmente pagare.

Oltre un milione di utenti si sono registrati per utilizzare ChatGPT entro i primi cinque giorni dalla sua apertura al puBypassGPTBypassGPTlico.